工作职责：

1.协助构建和维护课堂教学分析测试数据集，支持 IRF（教师-学生互动结构）、DOK（知识深度模型）等教学分析模型的效果验证；
2.开展教学分析模型的测试用例设计、执行及结果分析，识别模型在真实课堂场景中的表现与偏差；
3.配合算法和教研团队，参与智能体（AI Agent）在教学分析方向的数据验证、效果评估与调优工作；
4.对模型输出结果进行初步的数据分析、问题归因，并提出改进建议；
5.整理测试文档、分析报告和相关研究成果。

任职资格：

1.本科或研究生在读，教育技术、教育学（尤其是课程与教学论）、学习科学、计算机、人工智能等相关专业背景；
2.对课堂教学分析、师生互动模式、认知深度层次等有一定了解，熟悉 IRF、DOK 等分析框架者优先；
3.具备基本的数据处理和分析能力，熟悉 Excel、Python（pandas）或简单脚本工具者优先；
4.细心、有耐心，能系统性开展测试和对比实验，善于发现模型行为中的“异常”；
5.对智能体在教学分析中的应用有好奇心和初步理解者加分；
6.每周可保证 4 天实习时间，持续 3 个月以上.